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摘要:
配网重构的实质是求解大规,模、多约束条件的非线性组合优化问题.除了经典方法以外,使用基于人工智能原理的遗传算法求解这类问题在近年来受到了广泛的关注.但因配电网辐射状运行条件的限制,简单遗传算法在求解该问题时容易陷入无效解过多、效率低下的困境,而采用基于Agent的改进遗传算法可以有效解决这一问题,但还有一些地方需要改进.针对这一问题,在已有算法基础上引入“自由度”概念,可以明显增加算法的效率和全局收敛性.通过采用IEEE14节点系统作为算例,具体分析了不同的“自由度”取值对基于Agent的改进遗传算法性能的影响并分析了其原因.相关结论表明所引入“自由度”概念的必要性和有效性.
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文献信息
篇名 “自由度”在基于Agent的配网重构算法中的应用
来源期刊 华中电力 学科 工学
关键词 配网重构 基于Agent的遗传算法 自由度
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 35-39
页数 分类号 TM711
字数 3221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6519.2011.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙科 1 0 0.0 0.0
2 李如宏 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
配网重构
基于Agent的遗传算法
自由度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中电力
双月刊
1006-6519
42-1392/TM
大16开
湖北省武汉市
1988
chi
出版文献量(篇)
2104
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9582
论文1v1指导