基于粒子群改进神经网络的舰艇磁场推算模型

• 作者: 周国华 杨明明 肖昌汉 连丽婷
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 舰艇 磁场 闭环消磁 粒子群算法 误差反向传播
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 809-813
• 页数: 5页
• 分类号: TM153.1
• 语种: 中文

摘要

针对目前线性建模解决舰艇内外磁场推算问题时存在的困难,从非线性优化的角度出发,建立了内外磁场之间的误差反向传播神经网络预报模型.为了改善网络的固有缺陷,利用粒子群算法优化网络的初始权值与阈值,使其能够逃离局部最优点,增强了网络的鲁棒性.该方法避免了利用线性化方法存在的诸多困难,可实现舰艇内外磁场推算.利用船模实验对网络预测的准确性进行了验证,结果表明其换算精度较线性方法有所提高,满足工程实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明明		3	0	0.0	0.0
2	肖昌汉		4	0	0.0	0.0
3	连丽婷		2	0	0.0	0.0
4	周国华		2	0	0.0	0.0