人工神经元网络在安全事故趋势预测中的应用

• 作者: 王学斌 陈全
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 安全事故 趋势预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 81-83
• 分类号: X932
• 字数: 1897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2011.03.021

摘要

安全事故的发生有着一定的随机性,因此如何有效利用有限的资源来防止安全事故的发生和完善救援措施一直是一个难题.但长期的研究工作表明安全事故的发生也存在着一定规律,正确的认识这些规律对企业的安全管理具有重要意义.人工神经元网络(ANN)在理论上能够无限的逼近任何非线性函数,同时又较强的适应性和抗干扰能力.适合解决事故预测这类的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学斌	天津理工大学环境科学与安全工程学院	1	2	1.0	1.0