基于Web日志挖掘的网上学习行为研究

• 作者: 李晓昕 谢维奇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Web日志挖掘 网上学习行为 模糊聚类 粗糙集
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 73-76
• 分类号: TP311
• 字数: 4174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.12.020

摘要

网络教育要想为学习者提供个性化的指导和服务,必须注重教学过程跟踪,注意对学生学习行为的分析.Web服务器日志中记录了访问者的所有信息,通过数据挖掘的方法可以获得需要的有用知识,并由此得到用户的访问模式.文中使用Web日志挖掘的方法分析学生的网上学习行为,通过数据过滤、用户辨别和会话辨别,采用模糊集和粗糙集的方法获得访问用户的聚类和分类等有用信息.实验证明,通过Web日志挖掘的方法,可以更好地了解学生的学习偏好,提高教学服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢维奇	山东大学数学与系统科学学院	7	39	4.0	6.0
2	李晓昕	驻马店职业技术学院信息工程系	8	33	3.0	5.0