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摘要:
在靶场飞行试验阶段,导弹涡喷(扇)发动机的遥测参数主要有转速、喷嘴前压力等很少几个,飞行结束后供分析的参数是以较长时间轴为坐标的曲线,未经处理的故障特征往往被噪声信号淹没,很难找到高频故障特征.介绍了利用小波变换结合神经网络对遥测数据分析,寻找故障出现的时刻,并结合地面试车故障树数据库,准确定位涡喷发动机的故障类型的方法.
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文献信息
篇名 利用靶场飞行试验遥测数据提取导弹涡喷发动机故障特征的方法研究
来源期刊 战术导弹技术 学科 工学
关键词 涡喷发动机 遥测数据 小波分析 奇异点
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 总体技术
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TJ760.33
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏晓绛 1 0 0.0 0.0
2 谌国森 1 0 0.0 0.0
3 倪春雷 1 0 0.0 0.0
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
涡喷发动机
遥测数据
小波分析
奇异点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
战术导弹技术
双月刊
1009-1300
11-1771/TJ
大16开
北京市
1980
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
4
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