基于MODIS与AMSR-E数据的雪被产品合成及精度评价

• 作者: 于惠 冯琦胜 吕志邦 梁天刚 王玮
• 来源期刊: 草业科学
• 学科: 农学
• 关键词: MODIS AMSR-E 青海 五日积雪合成产品 精度分析
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 前植物生产层
• 页码范围: 931-938
• 分类号: S127|P426.63
• 字数: 5636字
• 语种: 中文

摘要

利用2002年10月1日-2008年3月31日青海省Terra/MOD10A1和Aqua/MYD10A1每日雪被产品,合成了MODIS五日积雪分类图像(MOYD_5D),结合AMSR-E五日雪水当量产品(AE_5D),利用用户自定义合成算法合成五日积雪分类图像AEMD_5D.根据气象台站的雪情数据,对比分析MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D这3种积雪产品的积雪分类精度(Sa).结果表明,1)当积雪深度为1～3 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的积雪分类精度分别为17.5%、49.8%和23.2%;2)积雪深度为4～6 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为46.2%、55.1%和56.9%;3)雪深为7～9 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为58.6%、78.5%和78.6%;4)当雪深≥10 cm时,MOYD 5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为66.7%、82.2%和84.1%.合成产品AEMD_5D对积雪分类精度有所提高,对于牧区雪灾监测及评价具有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁天刚	兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室	55	1439	27.0	37.0
2	冯琦胜	兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室	28	554	13.0	23.0
3	王玮	兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室	31	209	5.0	14.0
4	于惠	兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室	5	83	3.0	5.0
5	吕志邦	兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室	3	4	2.0	2.0