基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
网格环境下的任务调度问题属于NP难解,难以得到精确的最优解,适合使用蚁群算法等智能优化算法对最优解进行逼近;同时,服务质量(QoS)也是衡量网格性能的一个重要指标,网格任务调度应该满足用户的QoS需求.为解决具有QoS保证的网格任务调度问题.本文以带有Qos约束的任务为研究对象,结合改进的蚁群算法,提出了一种基于蚁群算法的多QoS约束网格任务调度算法(QIACO).QIACO将蚁群算法用到网格任务调度问题中,具体考虑了5种QoS约束,并将QoS约束转换成效用,提出了多约束QoS任务调度模型.同时,本文改进了蚁群算法的搜索策略、决策规则和信息素更新策略,使总效用值即用户满意度达到最大.理论分析和仿真实验表明QIACO无论是在Makeapan方面,还是在总效用方面都相比同类算法有较大的优势.
推荐文章
一种多 QoS 目标约束的云计算任务调度策略
云计算
任务调度
服务质量
截止时间
调度预算
一种新的异构网格任务调度算法
异构网格
网格任务调度
免疫调度算法
多维QoS约束云任务调度研究
云计算
服务质量
贪心策略
模拟退火算法
一种用于网格任务调度的退火进化算法
网格计算
任务调度
退火进化算法
DAG调度
适应度函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 QIACO:一种多QoS约束网格任务调度算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 多QoS约束 网格任务调度 蚁群算法 伪随机比例
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1115-1120
页数 分类号 TP393
字数 4736字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明楚 大连理工大学软件学院 63 300 11.0 14.0
2 覃振权 大连理工大学软件学院 10 39 3.0 6.0
3 孙伟峰 大连理工大学软件学院 16 117 6.0 10.0
4 胡晶 大连理工大学软件学院 1 16 1.0 1.0
5 陈媛芳 大连理工大学软件学院 1 16 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (135)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (63)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2013(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2014(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2015(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2016(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2017(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2018(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2019(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
多QoS约束
网格任务调度
蚁群算法
伪随机比例
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导