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基于粗糙集和证据理论的目标识别方法研究
基于粗糙集和证据理论的目标识别方法研究
作者:
潘异峰
王加阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集
证据理论
目标识别
摘要:
文章提出了一种基于粗糙集和证据理论的目标识别方法.首先对决策表进行约简得出决策规则,然后计算规则可信度分配和规则权重,最后根据改进的D-S合成规则进行规则合成,得到识别结果.
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文献信息
篇名
基于粗糙集和证据理论的目标识别方法研究
来源期刊
电脑与信息技术
学科
工学
关键词
粗糙集
证据理论
目标识别
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
人工智能与算法研究
研究方向
页码范围
21-24
页数
分类号
TP18
字数
3056字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-1228.2011.01.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王加阳
中南大学信息科学与技术学院
140
1000
15.0
24.0
2
潘异峰
中南大学信息科学与技术学院
1
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
证据理论
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
主办单位:
中国电子学会
湖南省电子研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-1228
CN:
43-1202/TP
开本:
大16开
出版地:
长沙市解放东路53号
邮发代号:
42-113
创刊时间:
1993
语种:
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
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