基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章提出了一种基于粗糙集和证据理论的目标识别方法.首先对决策表进行约简得出决策规则,然后计算规则可信度分配和规则权重,最后根据改进的D-S合成规则进行规则合成,得到识别结果.
推荐文章
基于小波变换与粗糙集的雷达目标识别方法
小波变换
粗糙集
雷达目标识别
基于模糊集与改进证据理论的目标识别
目标识别
模糊识别
证据集结
改进D-S证据理论
一种新的基于粗糙集理论的雷达目标识别方法
粗糙集
高分辨距离像
属性约简
启发式搜索
基于D-S证据理论的红外小目标识别方法
证据理论
目标识别
信息融合
红外目标
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粗糙集和证据理论的目标识别方法研究
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 粗糙集 证据理论 目标识别
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 21-24
页数 分类号 TP18
字数 3056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1228.2011.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王加阳 中南大学信息科学与技术学院 140 1000 15.0 24.0
2 潘异峰 中南大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (39)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
证据理论
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
论文1v1指导