基于信息融合技术的核动力装置智能故障诊断系统研究

• 作者: 张大发 张宇声 蔡猛 金仁喜
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 故障诊断 信息融合 神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 运行与维修
• 页码范围: 105-108,113
• 分类号: TL383
• 语种: 中文

摘要

将信息融合技术应用到船用核动力装置故障诊断中,建立由故障树专家系统、神经网络诊断系统和机理模型验证系统构成的空间融合架构,充分利用系统深层知识、浅层知识和机理模型知识,经仿真验证,信息融合诊断系统可有效提高故障诊断的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金仁喜		19	150	7.0	11.0
2	张宇声	海军工程大学船舶与动力学院	25	154	8.0	11.0
3	张大发	海军工程大学船舶与动力学院	65	403	11.0	15.0
4	蔡猛	海军工程大学船舶与动力学院	8	60	5.0	7.0