基于角点及局部特征的饮料瓶识别方法

• 作者: 丁友东 吴冏 张倩 黄东晋
• 来源期刊: 上海大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 饮料瓶 角点 块匹配 形状识别
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 238-242
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2861.2011.03.004

摘要

将机器视觉技术引入饮料瓶自动回收系统中.针对饮料瓶(PET材质)自身的特点,基于局部特征及几何不变性,采用一种亚像素级精度的角点提取方法,定义以角点为中心的左右曲线夹角及其符号作为饮料瓶的特征值,并提出基于"块"的快速匹配算法.实验结果表明,该算法具有较好的稳定性和可区分性,算法识别率高、速度快,能很好地满足饮料瓶自动识别回收的准确性和实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张倩	上海大学计算机工程与科学学院	33	128	7.0	10.0
2	丁友东	上海大学计算机工程与科学学院	86	368	11.0	13.0
3	黄东晋	上海大学计算机工程与科学学院	24	76	4.0	8.0
4	吴冏	上海大学计算机工程与科学学院	4	21	3.0	4.0