基于写作风格的中文Web信息作者同一认定方法

• 作者: 常淑惠 滕桂法 马建斌
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 写作风格 中文 Web信息 同一认定 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 52-56
• 分类号: TP391
• 字数: 4466字
• 语种: 中文

摘要

为了阻止网上非法信息现象发生,提出了一种同一认定Web信息作者的方法,通过分析中文Web信息作者的写作风格,提取能表达Web信息作者写作特点的三种特征,包括词汇特征、结构特征和格式特征,利用支持向2机分类学习算法,同一认定Web信息的作者,为计算机取证提供证据.在Blog、电子邮件数据集上实验的分类识别正确率超过8000,表明所提出的方法是有效的,用于计算机取证是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕桂法	河北农业大学信息科学与技术学院	82	386	11.0	15.0
2	常淑惠	河北农业大学信息科学与技术学院	33	195	6.0	13.0
3	马建斌	河北农业大学信息科学与技术学院	26	151	6.0	11.0