基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
热学参数的选取,对混凝土坝温度场的计算有重要影响.这些参数值多为试验或经验公式得来,由于混凝土热学性质和外界环境的复杂性,及试验的局限性,很难得到较为精确的参数值.为解决此问题,利用微遗传算法对混凝土坝热学参数进行反分析.结合三维不稳定温度场有限元计算原理,编制了微遗传算法的三维不稳定温度场反分析程序,并给出了计算实例,结果表明:与简单遗传算法相比,微遗传算法减少了计算量,采用重启操作使种群具有很好的多样性,避免了早熟现象,更适合工程应用.
推荐文章
基于并行粒子群算法的混凝土坝热学参数反分析
混凝土坝
热学参数
反分析
并行计算
MPI
探讨碾压混凝土坝薄层单元有限元分析法
碾压混凝土坝
层面
薄层单元
有限元
改进的BP神经网络在碾压混凝土坝温度场反分析中的应用
BP神经网络
三维有限元浮动网格法
碾压混凝土坝
反分析
热学参数
基于CM-AFSA算法的碾压混凝土坝热学参数反分析
碾压混凝土坝
热学参数
人工鱼群算法
云模型
反演分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于microGA和有限元的混凝土坝热学参数反分析
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 混凝土 热学参数 反分析 遗传算法
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 土木建筑及交通工程
研究方向 页码范围 63-66
页数 分类号 TU621|TP31
字数 2612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2011.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江超 16 49 3.0 6.0
2 陈国荣 河海大学工程力学系 34 199 8.0 12.0
3 刘银芳 中国船舶重工集团公司第七0三研究所无锡分部 5 4 2.0 2.0
5 尤国英 中国船舶重工集团公司第七0三研究所无锡分部 8 18 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (44)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
混凝土
热学参数
反分析
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
总下载数(次)
0
总被引数(次)
21814
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导