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摘要:
针对海相烃源岩具有有机质丰度低和非均质性强的特点,分析了塔中地区海相烃源岩的测井响应特征,建立了塔中奥陶系烃源岩定量识别的图版及适合研究区海相烃源岩的分类识别模型.在有机质丰度评价方面,利用塔中地区烃源岩弹性参数、铀钍含量比、自然伽马的差值及电阻率作为输入层,建立了基于遗传算法的BP神经网络模型.实践表明,采用该方法预测的TOC值与岩石样品分析结果同样精确可靠,为评价有效烃源岩提供了依据.
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文献信息
篇名 塔中地区海相烃源岩测井评价
来源期刊 大庆石油地质与开发 学科 地球科学
关键词 海相烃源岩 测井响应 有机质丰度 BP神经网 遗传算法
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 地球物理
研究方向 页码范围 170-174
页数 分类号 P631
字数 4469字 语种 中文
DOI 10.3969/J.ISSN.1000-3754.2011.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周文 成都理工大学能源学院 127 1368 20.0 29.0
5 邓虎成 成都理工大学能源学院 41 380 10.0 18.0
9 雷涛 成都理工大学能源学院 10 41 3.0 6.0
10 杨艺 成都理工大学能源学院 10 38 3.0 6.0
11 赵安坤 成都理工大学能源学院 8 95 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
海相烃源岩
测井响应
有机质丰度
BP神经网
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大庆石油地质与开发
双月刊
1000-3754
23-1286/TE
大16开
黑龙江省大庆让胡路区勘探开发研究院
14-105
1982
chi
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论文1v1指导