基于灰度共生矩阵的图像纹理特征地物分类应用

• 作者: 朱谷昌 李智峰 董泰锋
• 来源期刊: 地质与勘探
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 纹理 灰度共生矩阵 地物分类
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感地质
• 页码范围: 456-461
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

针对传统遥感影像分类方法的分类精度不高,在分析图像的光谱信息的基础上,对基于灰度共生矩阵的纹理特征在地物分类中的应用进行了研究.本研究利用原始图像进行主成分分析后的前两个主成分,经过编程运算,提取了基于灰度共生矩阵方法的不同测度的纹理特征,将提取的纹理特征作为新的波段,与原始波段进行组合,再对组合图像进行监督分类,探索了利用纹理特征进行地物分类的可行性,并将分类结果与最大似然法分类结果进行定性和定量比较分析.结果表明,综合了纹理特征和光谱特征的地物分类方法,能够有效地提高地物分类精度,证明了基于纹理特征的遥感影像分类的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱谷昌	中南大学地学与环境工程学院	49	966	18.0	29.0
5	李智峰	中南大学地学与环境工程学院	8	169	6.0	8.0
6	董泰锋	中科院遥感应用研究所	1	93	1.0	1.0