基于NSCT的红外与可见光图像融合

• 作者: 张科 张莹 李言俊 王红梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 红外图像 可见光图像 非采样Contourlet变换 Contourlet变换
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 196-198
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.058

摘要

针对红外与可见光图像的不同特点,提出一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像融合算法.采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解;分别采用基于局部能量和区域特征的融合规则得到融合图像的低频子带系数和带通方向子带系数;最后经过NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,该算法能够获得较理想的融合图像,其融合效果优于基于Contourlet变换的图像融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张科	西北工业大学航天学院	311	2797	25.0	40.0
2	张莹	西北工业大学航天学院	74	572	12.0	20.0
3	李言俊	西北工业大学航天学院	280	2914	25.0	41.0
4	王红梅	西北工业大学航天学院	32	505	14.0	21.0