基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对电子设备的测试和故障识别提出了一种基于性能退化数据的缓变故障检测方法.首先,结合电子设备退化特点和试验系统的退化数据,选取合适的线性模型近似设备参数退化轨道,得出退化数据与初始数据交叉熵随时间变化的分布曲线;然后,通过与超限概率建立关系,确定故障判定的阈值;最后,利用该试验系统的退化轨迹产生时变随机样本进行仿真验证.通过仿真分析:交叉熵方法可以比较准确的检测设备的缓变故障及老化,并且相对于检测超限概率提高了检测精度,减少了运算量;同时,交叉熵直接采用样本点进行故障检测,避免了需要拟合分布曲线计算超限概率的误差;最后,分析了样本数对交叉熵的影响,说明了为了兼顾稳定性和精确度,并不是样本数越多越好.
推荐文章
基于多元统计方法的过程单元缓变故障识别
系统工程
主元分析法
偏最小二乘法
缓变故障
过程监测
基于小波变换的电动机微变故障检测
电动机
微变故障
检测
小波变换
用于缓变故障检测的残差检验法
Kalman滤波
残差检验
故障检测
缓变故障
基于改进新息序列的组合导航系统缓变故障检测方法
农业机械
组合导航
故障检测
新息序列
联邦滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于交叉熵的缓变故障检测技术
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 缓变故障检测 交叉熵 超限概率
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 1640-1644
页数 分类号 TP206+.3
字数 2997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴仁彪 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 195 1158 14.0 22.0
2 苏志刚 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 60 180 6.0 10.0
3 赵子轩 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (24)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (1)
1964(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
缓变故障检测
交叉熵
超限概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导