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摘要:
以1990年至2007年中国能源年消费总量为基础,建立了ARXMA模型和GM(1,1)模型,并对这两个模型进行了分析.采用最小化方差的方法进行对两个单项预测的结果进行权重分配,建立组合预测模型,并对我国2008年至2012年能源年消费总量进行预测.结果表明组合模型的预测结果比两个单项模型的预测结果理想.
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文献信息
篇名 基于组合模型的我国能源年消费总量的预测研究
来源期刊 电力学报 学科 经济
关键词 能源消费 组合预测 ARXMA GM(1,1)
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 电力经济
研究方向 页码范围 37-40,56
页数 分类号 F224.7
字数 3084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6548.2011.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷蕾 四川师范大学数据分析与可视化计算研究室 1 5 1.0 1.0
2 张建 四川师范大学数据分析与可视化计算研究室 5 5 1.0 2.0
3 赵凌 四川师范大学数据分析与可视化计算研究室 20 37 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
能源消费
组合预测
ARXMA
GM(1,1)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力学报
双月刊
1005-6548
14-1185/TM
16开
山西省太原市
1986
chi
出版文献量(篇)
2454
总下载数(次)
7
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