基于遗传算法和模糊神经网络的矿区GPS高程转换

• 作者: 刘玉婵 张书毕
• 来源期刊: 地矿测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS高程 高程转换 高程异常 模糊神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 15-17
• 分类号: P228.4
• 字数: 2404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9394.2011.02.006

摘要

基于模糊神经网络和遗传算法的原理,确定了矿区GPS高程转换的遗传算法-模糊神经网络模型,研究了遗传-模糊神经网络、二次曲面拟合和 BP 神经网络3种模型在CPS高程转换中的应用.结果表明:遗传-模糊神经网络模型拟合数据的精度更高、网络性能更稳定,有效的避免了局部极值的问题,可以用于GPS高程转换.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张书毕	中国矿业大学环境与测绘学院	152	1360	18.0	28.0
2	刘玉婵	中国矿业大学环境与测绘学院	4	7	2.0	2.0