基于改进粒子群算法的电动车参与负荷平抑策略

• 作者: 和敬涵 姜久春 王小君 田文奇 韩海英
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电动车-电网互动技术 粒子群优化算法 负荷平抑 电动汽车
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 新能源与分布式发电
• 页码范围: 165-169
• 分类号: TM712
• 字数: 4529字
• 语种: 中文

摘要

建立了电动车参与负荷平抑的数学模型，在考虑电动车充放电功率及可用容量等约束条件的前提下，应用粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO）对模型进行了求解。针对PSO处理高维问题过早局部收敛的缺陷，提出了基于子向量的改进型PSO算法，在保证算法搜索到空间中的每个区域的同时，将搜索空间分解为若干低维小空间进行搜索，避免了算法过早局部收敛。最后，文章通过算例验证了合理安排电动车充放电平抑负荷的可行性，同时通过基本PSO与改进型PSO 2种算法性能的对比，证明了后者在处理高维问题时更有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜久春	北京交通大学电气工程学院	157	3696	34.0	55.0
2	和敬涵	北京交通大学电气工程学院	103	1757	23.0	39.0
3	王小君	北京交通大学电气工程学院	34	664	13.0	25.0
4	韩海英	北京交通大学电气工程学院	1	107	1.0	1.0
5	田文奇	北京交通大学电气工程学院	5	388	5.0	5.0