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摘要:
本文基于MATLAB软件,建立BP神经网络模型,以盘龙河干流上下游水文站月均流量和水位为研究对象,对人工神经网络研究方法在水文预测中的应用进行了初步尝试。结果表明该方法预测成功率较高,证实了人工神经网络方法应用于水文预测领域的可行性,并分析了该方法在预测过程中的优缺性。
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文献信息
篇名 人工神经网络方法在水文预测中的应用
来源期刊 云南水电技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 水文预测 MATLAB 盘龙河
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP183
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1 崔东文 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
水文预测
MATLAB
盘龙河
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南水电技术
季刊
昆明市人民东路115号
出版文献量(篇)
1249
总下载数(次)
1
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