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摘要:
针对现时发动机失火监测方法的不足,研究了利用小波分析方法进行失火监测.对某发动机缸盖振动加速度信号作频谱分析,可知单缸失火状态的0.5和1谐次振动幅值与正常状态相比有显著增长.采集发动机稳速工况下失火故障瞬间前后一段时间的振动信号,利用小波分析方法,对其进行多尺度近似分解,获得低频逼近信号.由于失火引起低阶次振动幅值变化,观测获得的低频逼近信号的振动幅值波动,可明显分辨出故障发生的时间,再进行加速和减速工况分析.结果同样表明,通过小波变换分析方法,能有效监测发动机失火发生的时间.
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文献信息
篇名 小波分析在发动机失火监测中的应用
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 失火监测 振动 阶次 小波分析
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 318-322
页数 分类号 TK418|TH113.1
字数 3981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2011.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜灿谊 华南理工大学机械与汽车工程学院 44 113 6.0 8.0
5 杨志坚 华南理工大学机械与汽车工程学院 25 322 10.0 17.0
6 丁康 华南理工大学机械与汽车工程学院 48 822 15.0 27.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
失火监测
振动
阶次
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导