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摘要:
航行体水动力参数辨识最常用的方法是采用极大似然准则和牛顿-拉夫逊算法.但是牛顿-拉夫逊算法需要计算复杂的导数矩阵及其逆矩阵,而且对初值非常敏感.文章利用最小二乘准则结合智能优化算法对航行体水动力参数进行了辨识仿真,仿真结果表明新方法要好于常用的方法,在不同噪声水平下辨识结果的误差小于7%,而且以往无法辨识的附加质量也能辨识,同时新方法对初值几乎没有要求,也无须计算导数,极大地简化了辨识计算,有较大的工程应用价值.
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文献信息
篇名 辨识航行体水动力参数的智能方法
来源期刊 船舶力学 学科 交通运输
关键词 水下航行体 水动力参数 辨识 牛顿-拉夫逊算法 最小二乘准则 智能优化算法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 流体力学
研究方向 页码范围 359-363
页数 分类号 U661.3
字数 2775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7294.2011.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜开 22 341 9.0 18.0
2 王宝寿 31 157 7.0 11.0
3 陈玮琪 27 115 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
水下航行体
水动力参数
辨识
牛顿-拉夫逊算法
最小二乘准则
智能优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶力学
月刊
1007-7294
32-1468/U
大16开
江苏省无锡市滨湖区山水东路222号
1997
chi
出版文献量(篇)
2913
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11
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