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摘要:
目标跟踪中参考模型的初始化大多需要手动完成,现有的自动初始化方法也存在明显缺陷,针对这些问题提出了一种自动、精确初始化参考模型的方法.首先采用连通组分标记算法对目标进行计数,并计算每个目标的位置;然后根据回转半径张量法求出包含目标的最小外接矩形;最后从最小外接矩形的参数出发用蒙特卡洛算法求出参考模型的估计.实验结果表明在不同的场景下算法均能准确完成参考模型的初始化,计算出的模型能够体现目标的视觉特征.
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文献信息
篇名 目标跟踪中参考模型的自动初始化方法
来源期刊 成都信息工程学院学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 目标跟踪 智能视频监控
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 信息安全专栏
研究方向 页码范围 318-322
页数 分类号 TP391.41
字数 3168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1742.2011.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程明智 16 45 4.0 6.0
2 高俊祥 华中农业大学理学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
目标跟踪
智能视频监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都信息工程大学学报
双月刊
2096-1618
51-1769/TN
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
chi
出版文献量(篇)
2582
总下载数(次)
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12634
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