一种基于CEMD和融合的多视点图像编码方法

• 作者: 何沛思 孙季丰
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多视点图像编码 复数经验模态分解(CEMD) 融合 拆分 压缩
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1007-1011
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00758

摘要

该文提出了一种新的基于相邻视点融合的多视点图像编码方法,通过融合与拆分对非同源图像同时进行编码.编码时,原始图像经过CEMD(Complex Empirical Mode Decomposition)同步分解成2维的固有模态函数和余量图像并分别融合,再对融合图像进行基于EMD的压缩编码.解码时,将融合图像拆分,重构出原始图像.实验结果表明,该方法具有失真度小和压缩比高的优势,具有实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙季丰	华南理工大学电子与信息学院	48	302	9.0	15.0
2	何沛思	华南理工大学电子与信息学院	2	2	1.0	1.0