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摘要:
基于分位点回归模型比最小二乘回归模型具有更强的统计分析能力,将参数估计的MM算法和统计诊断中的影响度量MM距离运用于大坝水平位移的统计模型,并给出了应用实例.结果表明,分位点回归方法受异常点影响较小,训练及预报结果优于最小二乘法,将其应用于大坝水平位移安全监测,可提高预报模型的预测精度,能更好地对大坝运行性态进行分析.
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文献信息
篇名 非线性分位点回归方法在大坝安全监测中的应用
来源期刊 河海大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非线性分位点回归 MM算法 统计诊断 MM距离 大坝安全监测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-103
页数 分类号 TV698
字数 3412字 语种 中文
DOI 10.3876/j.issn.1000-1980.2011.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚晓雯 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 2 9 1.0 2.0
10 范磊 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 7 76 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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非线性分位点回归
MM算法
统计诊断
MM距离
大坝安全监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河海大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1980
32-1117/TV
大16开
南京市西康路一号
28-63
1957
chi
出版文献量(篇)
3174
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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