基于遥感数据的温度剖面预报研究

• 作者: 李韦华 濮兴啸 笪良龙 韩梅
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 温度剖面 SST S SHA 最小二乘
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 51-54
• 分类号: P732
• 字数: 2134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0239.2011.06.009

摘要

为了提高温度剖面的预报精度,提出了一种基于遥感数据的温度剖面预报方法.文中使用27个实测温度剖面和遥感SST、SSHA数据实现了对温度剖面的预报,并用该点的ARGO数据进行了检验.实验结果表明,将遥感数据同化到温度剖面的预报中是可行的,并能有效的提高温度剖面的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	笪良龙		108	388	10.0	12.0
2	韩梅		36	75	5.0	7.0
3	濮兴啸		2	3	1.0	1.0
4	李韦华		3	4	1.0	2.0