粗糙集理论在医学数据挖掘中的研究与应用

• 作者: 刘秀峰 詹秀菊 陈振虎
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 医学信息 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 176-178
• 分类号: TP311
• 字数: 3240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.07.048

摘要

如何有效地挖掘和利用医疗活动过程中所产生的大量医学信息资源,使之有效地服务于医学的科学研究和临床诊断是医学信息数据挖掘所面临的主要问题.本文首先介绍目前医学数据挖掘研究的特点和现状,以及其区别于其它一般数据挖掘方法的地方;然后探讨粗糙集理论在医学乳腺X片数据挖掘中的应用,最后分析和总结实验中涉及的一些关键问题,并对未来的发展方向进行探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秀峰	广州中医药大学信息技术学院	52	166	6.0	9.0
2	陈振虎		31	423	12.0	20.0
3	詹秀菊	广州中医药大学信息技术学院	35	114	5.0	7.0