基于图像处理的交通信号灯识别方法

• 作者: 何斌 张小宁 武莹
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 交通灯识别 HIS颜色空间 形状分割 模板匹配
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 51-54
• 分类号: TP391
• 字数: 3758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.03.013

摘要

针对色盲或色弱驾驶员特殊群体,结合交叉口无人驾驶系统,提出一种能识别出交通信号灯当前状态的方法.在HIS颜色空间进行交通灯颜色分割,利用交通灯被黑色矩形框包围这一典型特征进行形状分割,根据形状分割所得位置对颜色分割候选区域进行确认,从而精确定位交通灯位置以及亮灯在交通灯中的位置;同样根据被黑色矩形框包围的特征设计模板,最终利用模板匹配,完成交通灯的识别.实验表明,该算法识别准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何斌	同济大学电子与信息工程学院	93	449	12.0	18.0
2	张小宁	同济大学交通运输工程学院	60	536	13.0	21.0
3	武莹	同济大学交通运输工程学院	1	34	1.0	1.0