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摘要:
以6135ZQ-1型柴油机为研究对象,根据试验测得的活塞环不同磨损状况下的缸内压力波形图及相应的特征参数,运用改进的快速遗传K—means算法,提取出了最能表征对象状态的参数,建立了判别柴油机此类故障表征体系。其结果表明该方法能较好地应用于柴油机的状态评估与故障诊断。
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文献信息
篇名 基于快速遗传K-means算法改进的柴油机故障诊断
来源期刊 内燃机 学科 工学
关键词 快速遗传K—means算法 柴油机 活塞环 故障诊断
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 使用·维修
研究方向 页码范围 56-59
页数 分类号 TK428
字数 2946字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6494.2011.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亮 江苏科技大学船舶与海洋工程学院 25 91 7.0 8.0
2 张未军 江苏科技大学船舶与海洋工程学院 7 20 3.0 4.0
3 冯学东 8 12 2.0 2.0
4 庄伟滨 江苏科技大学船舶与海洋工程学院 2 2 1.0 1.0
5 李光琛 江苏科技大学船舶与海洋工程学院 6 31 3.0 5.0
6 陈明华 江苏科技大学船舶与海洋工程学院 4 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
快速遗传K—means算法
柴油机
活塞环
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机
双月刊
1000-6494
50-1100/TK
大16开
重庆市石桥铺渝州路17号
78-92
1985
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9746
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