基于数据挖掘的艺术专业课程关联性研究:以太原理工大学轻纺工程与美术学院为例

• 作者: 兰方鹏 桑莉君
• 来源期刊: 山西科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 FP_growth算法 课程设置
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 49-50
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6429.2011.01.021

摘要

探讨了艺术专业课程的关联性问题,通过对数据挖掘中的关联规则研究,将学生成绩进行了预处理,利用FP_growth算法较快地对学生成绩数据进行了挖掘,从而得出一些合理、可靠的课程关联性规则,为艺术专业的课程设置和教学大纲的修订提供了决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑莉君	太原理工大学轻纺工程与美术学院	16	3	1.0	1.0
2	兰方鹏	太原理工大学轻纺工程与美术学院	10	13	2.0	3.0