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摘要:
在彩色图像中,不同的颜色所对应的灰度值可能相同,因此在灰度图像中检测不到的信息可能在彩色图像中被检测到.本文提出一种彩色积分图概念,在AdaBoost算法的分类器训练过程中分别得到彩色图像的人脸信息,并在分类器的后五层使用融合彩色信息的分类器分类.实验表明,本文方法增强了分类器的分类能力.提高了系统的正确检测率,降低了错误报警率.
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文献信息
篇名 基于AdaBoost算法的彩色图像人脸检测研究
来源期刊 微计算机应用 学科 体育
关键词 AdaBoost算法 人脸检测 积分图 彩色图像
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 综述与研究
研究方向 页码范围 7-11
页数 分类号 G812.4
字数 2226字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2011.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙士明 中国石油大学计算机与通信工程学院 13 81 5.0 8.0
2 纪友芳 中国石油大学计算机与通信工程学院 11 85 5.0 9.0
3 王爱国 中国石油大学计算机与通信工程学院 17 91 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
AdaBoost算法
人脸检测
积分图
彩色图像
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研究来源
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期刊影响力
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双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
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