基于SQL分层抽样的数据挖掘算法的改进

• 作者: 谢笑盈 邢君飞
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 分层抽样 关联规则 SQL
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 175-178
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5051.2011.02.013

摘要

在对数据库聚类分析的基础上进行分层抽样,并使用关联规则,得出了数据之间的潜在关系.同时网民健身情况调查数据进行了实证分析,在SQL Srver2005上实现了抽样后的关联规则挖掘,提高了关联效率,并取得了良好的效果.另外,对关联规则的评估作了一定的改进创新.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢笑盈	浙江师范大学数理与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
2	邢君飞	浙江师范大学数理与信息工程学院	5	4	1.0	1.0