基于BP神经网络的高校校园安全评价模型及其应用

• 作者: 于建新 刘焕春 王文静 胡莹莹 许振
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高校校园 BP神经网络 安全评价模型 评价指标
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 安全理论与安全管理
• 页码范围: 93-95,111
• 分类号: X92|X928.03
• 字数: 2427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1556.2011.02.022

摘要

本文将人工神经网络应用于高校校园安全评价中,建立了采用LM算法的三层BP神经网络高校校园安全评价模型,并参考国内对校园安全评价的研究成果,建立了校园安全评价指标体系,通过专家打分获得训练样本,用trainlm训练函数训练网络进行实例分析,其评价结果与实际一致,验证了该评价模型的适用性.该模型可以利用已有的比较成功的校园安全评价案例的信息,使专家的评价判断和知识得到积累.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于建新	山东科技大学资源与环境工程学院	4	70	3.0	4.0
2	刘焕春	山东科技大学资源与环境工程学院	7	84	4.0	7.0
3	王文静	山东科技大学资源与环境工程学院	8	146	5.0	8.0
4	胡莹莹	山东科技大学资源与环境工程学院	4	70	3.0	4.0
5	许振	山东科技大学资源与环境工程学院	6	73	3.0	6.0