一种基于BP神经网络PID的液冷系统设计

• 作者: 刘小康 范蟠果 陈冰洁
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 液冷系统 温度控制 BP神经网络 PID控制
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 应用·交流
• 页码范围: 82-85
• 分类号: TP273
• 字数: 2582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2011.09.017

摘要

针对温度控制系统的时滞、非线性等特点,提出一种基于BP神经网络PID的液冷控制方法.由于空中环境复杂,液冷系统中散热效率与飞行高度、速度等关系很大而且具有不可预测性,因此也无法给控制系统建立准确的数学模型.利用BP神经网络的自学习性和函数逼近能力,结合PID控制器,可以动态调节PID参数,使系统达到优秀的控制效果.实验证明,基于BP神经网络PID的液冷系统具有很好的稳定性和鲁棒性,解决了系统温度控制的关键问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范蟠果	西北工业大学自动化学院	90	428	11.0	16.0
2	陈冰洁	西北工业大学自动化学院	3	12	2.0	3.0
3	刘小康	西北工业大学自动化学院	2	3	1.0	1.0