基于遗传算法的冷轧螺纹钢筋工艺参数优化研究

• 作者: 杜长龙 邢邦圣
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 螺纹钢筋 优化
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 工艺·装备
• 页码范围: 122-124
• 分类号: TG355.12
• 字数: 2107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.09.058

摘要

提出将遗传算法用于冷轧螺纹钢筋工艺参数的优化设计中,建立了冷轧螺纹钢筋产品抗拉强度与原材料的抗拉强度、冷轧速度、面缩率和延伸系数等工艺参数之间关系的数学模型,确定了适当的遗传参数,计算出了冷轧螺纹钢筋主要工艺参数的优化数据,按照优化后的参数进行试验,取得了良好的效果,可节约生产成本,提高产品性能.计算数值与试验数值基本一致,证明所提出的方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜长龙	中国矿业大学机电工程学院	158	1120	17.0	27.0
2	邢邦圣	中国矿业大学机电工程学院	70	217	8.0	11.0