提高莫尔条纹正切法细分精度的改进算法

• 作者: 吕孟军 张纯良 徐峰 游有鹏
• 来源期刊: 纳米技术与精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 莫尔条纹 正切法 细分精度 算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 微机电系统
• 页码范围: 194-198
• 分类号: TN911.7|TP273
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6030.2011.03.002

摘要

为提高莫尔条纹信号正切法细分的精度和倍数,应用改进算法对原始信号进行数据预处理.通过神经网络自适应算法在莫尔条纹信号降噪方面的移植,结合滤波步长的实时调整,有效滤除了信号的宽频段有色噪声干扰;采用了基于滞后相位补偿思想的相位调整算法,通过分段处理,提高了原始正余弦信号的相位正交性.对算法处理后的莫尔条纹信号进行正切法细分验证,实验结果表明当细分倍数为1 024时,可确保细分误差小于1个细分当量,即0.618",若不考虑信号的非正弦性影响,细分精度提高了10倍以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游有鹏	南京航空航天大学机电学院	122	1512	20.0	36.0
2	张纯良	空军第一航空学院航空机械工程系	9	97	5.0	9.0
3	吕孟军	空军第一航空学院航空机械工程系	28	123	5.0	10.0
4	徐峰	空军第一航空学院航空机械工程系	5	17	3.0	4.0