求解多输入多输出检测新算法——遗传粒子群优化

• 作者: 易克初 李晓辉 郁光辉 黑永强
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 遗传算法 检测 复杂度
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 42-49
• 分类号: TP929.5
• 字数: 5941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2011.01.008

摘要

设计两种基于粒子群优化算法(PSO)和基于遗传算法(GA)的多输入多输出(MIMO)系统检测算法.提出一种新的融合GA和PSO进化机制的遗传粒子群进化(GPSO)算法,并将其应用于MIMO系统检测问题求解.新算法改善了初始化种群,并将每一代粒子划为精英粒子、次优粒子和糟糕粒子三部分,对这三种粒子分别采用极值扰动、PSO进化和淘汰策略以改善算法的全局和局部搜索能力,从而加快算法的寻优速率和收敛速度.仿真结果表明:与基于PSO和基于GA的检测算法相比,GPSO的检测算法能够很大程度减少种群规模和迭代次数.而与最优的最大似然译码算法相比,GPSO检测算法能够在计算复杂度和误码性能之间获得很好的折中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁光辉		2	3	1.0	1.0