基于混合算法的数据融合技术研究

• 作者: 唐刚 左洪成
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 自适应神经网络-模糊推理系统 D-S证据理论 数据融合 敌我识别
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 测试测量技术
• 页码范围: 10-13
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2011.10.004

摘要

信息融合系统可以产生比系统中任一单元更有效、更精确的身份判决结果。在归纳了国内外敌我识别的方法后,提出一种将并行的自适应神经网络-模糊推理系统（ANFIS）、模糊理论以及D-S证据理论相结合的算法,并应用于雷达与IFF的数据融合中,实现空中目标的敌我识别。同时,由于要进行的是动目标识别,提出了利用多次测量数据模拟多传感器的方法来实现多次融合,仿真结果表明,该方法提高了身份判决的置信度,融合结果更加合理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左洪成		8	22	2.0	4.0
2	唐刚		3	16	2.0	3.0