基于时频二维的雷达信号脉内调制识别方法

• 作者: 张冠杰 徐伟 陈矛
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时频二维分析 瞬时频率序列 AR模型 奇异值提取
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 信号/数据入理
• 页码范围: 29-33
• 分类号: TN911.7|TP301.6
• 字数: 4733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8652.2011.01.007

摘要

本文提出一种基于对时频矩阵分布图像的边缘信息与瞬时频率序列中的细节信息的提取来实现雷达信号脉内调制类型识别的算法.一方面对雷达信号时频矩阵进行图像处理强化边缘信息,并对其进行奇异值分解,另一方面得到信号的瞬时频率序列,基于AR模型得到其模型参数,得到信号的特征参数,构建相应的分类器进行调制类型的识别.通过一系列蒙特卡洛仿真表明,这种算法有较强的抗噪声能力,对信号的脉内参数变化不敏感,在低信噪比、信号参数变化与小样本条件下可以以较高的识别率得到稳定的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈矛		13	143	6.0	11.0
2	徐伟		10	50	4.0	7.0
3	张冠杰		1	4	1.0	1.0