基于LBPV的浮选泡沫图像纹理特征提取

• 作者: 刘金平 唐朝晖 朱楚构
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 浮选泡沫图像 纹理 局部二进制模式方差 浮选工况 聚类分析
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3934-3936
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.091

摘要

在浮选生产中,浮选泡沫表面纹理与浮选工况密切相关,直接反映泡沫层的矿化程度(品位高低).为了给浮选操作提供指导,提出了一种基于LBPV( local binary pattern variance)的泡沫图像纹理特征提取方法.该方法通过融合泡沫图像局部空间结构和对比度来提取泡沫图像纹理特征,然后将LBPV纹理特征应用于浮选工况状态的聚类分析.结果表明,该方法提取的纹理特征能有效反映浮选工况,且能获得更优的浮选泡沫聚类质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐朝晖	中南大学信息科学与工程学院	89	1053	17.0	29.0
2	刘金平	中南大学信息科学与工程学院	15	236	9.0	15.0
3	朱楚构	中南大学信息科学与工程学院	1	11	1.0	1.0