基于小波和模糊C-均值聚类算法的汽油机爆震诊断研究

• 作者: 宋宝玉 杨建国 王彦岩
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 汽油机 爆震诊断 小波变换 模糊C-均值聚类
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 56-59,64
• 分类号: TK411.22
• 字数: 2783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0925.2011.04.011

摘要

提出了一种小波变换和模糊C-均值聚类相结合的汽油机爆震诊断方法,并对某汽油机进行了爆震试验,利用小波变换方法从汽油机振动信号中提取了轻微爆震特征.以振动信号小波变换后的特征子带信号为样本信号,以特征子带信号的4个时域参数作为燃烧模式特征值,利用模糊C-均值聚类方法对燃烧模式进行分类,用贴近度方法进行爆震诊断.结果表明:小波结合模糊C-均值聚类方法能够利用振动信号有效地分类燃烧模式,并能诊断出轻微爆震.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建国	哈尔滨工业大学汽车工程学院	112	1364	21.0	29.0
2	宋宝玉	哈尔滨工业大学汽车工程学院	89	1133	17.0	30.0
3	王彦岩	哈尔滨工业大学汽车工程学院	9	68	5.0	8.0