基于噪声特点和l1凸松弛技术的图像去模糊方法

• 作者: 宋晓霞 石光明
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去模糊 l1凸松弛技术 噪声 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与CT技术
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

图像去模糊本质上是求解一个病态问题.由于理论上图像均存在稀疏域的特点,l1凸松弛技术经常用来求解图像去模糊的病态问题.然而,在获取图像的实际过程中,不同类型的噪声可能会引入到模糊图像中.对于不同噪声污染的模糊图像,如果仍然采用同一模型进行图像去模糊,很难产生令人满意的结果.基于此,本文在分析噪声对模糊图像污染特点的基础上,提出采用不同的l1凸松弛模型去除图像模糊和噪声的方法.在所提的方法中,根据模糊图像的像素是全部还是部分被噪声污染,在l1凸松弛的优化模型中选用不同的保真项.实验结果验证了本文提出的基于噪声特点和l1凸松弛技术的图像去模糊方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石光明		64	1970	13.0	44.0
2	宋晓霞		3	16	1.0	3.0