基于改进型模糊神经网络的导弹武器系统生存能力评估

• 作者: 贺小亮 高桂清
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 学科: 工学
• 关键词: 导弹 生存能力 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 总体技术
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TJ760
• 语种: 中文

摘要

针对导弹武器系统生存能力评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属函数.利用BP神经网络的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阀值,弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题.实例研究表明,遗传神经网络的评价模型具有有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高桂清		2	0	0.0	0.0
2	贺小亮		1	0	0.0	0.0