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摘要:
提出了一种鲁棒的基于无迹卡尔曼滤波器的摄像机(视觉传感器)-惯性测量单元相对位姿标定方法,为了减小重力加速度对标定精度的影响,该方法采用迭代卡尔曼滤波器对惯性传感器坐标系下的重力加速度进行实时估计,仿真实验和真实数据实验表明,在系统初始误差较大或系统受到严重非线性因素干扰时,该方法仍能够对视觉传感器和惯性测量单元之间的6自由度相对位姿进行精确标定.
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文献信息
篇名 摄像机和惯性测量单元的相对位姿标定方法
来源期刊 机器人 学科
关键词 视觉传感器 惯性测量单元 相对位姿标定 无迹卡尔曼滤波器
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 419-426
页数 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1218.2011.00419
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张峰 中国科学院自动化研究所高技术创新中心 149 3496 30.0 56.0
2 杨浩 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 112 4085 31.0 63.0
3 叶军涛 中国科学院自动化研究所高技术创新中心 7 37 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉传感器
惯性测量单元
相对位姿标定
无迹卡尔曼滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导