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摘要:
提出了一种基于多帧序列的盲超分辨率算法和实现框架以解决影像分辨率较低问题.该算法首先对获得的视频序列低分辨率影像进行预处理.然后估计各帧间的相对运动,最后在不知道监控系统的降质模型及相关参数的情况下,逐步投影迭代来重建高分辨率影像.运用该算法对实际监控影像进行了重建实验,通过主观感受和多种客观评价指标多角度对算法进行了评估.结果表明,重建影像空间分辨率得到明显提高,边缘高频信息得到恢复,证明该算法稳健有效.
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文献信息
篇名 基于多帧视频序列的盲超分辨率影像重建
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 视频监控 盲超分辨率 凸集理论 运动估计 运动补偿 高斯模型
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 分类号 TP391
字数 5221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦前清 武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心 152 2348 24.0 42.0
5 谢伟 武汉大学计算机学院 61 418 12.0 17.0
6 陈皓 武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心 6 61 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
盲超分辨率
凸集理论
运动估计
运动补偿
高斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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