基于FOCUSS的图像分块压缩感知

• 作者: 孟鑫 陈俊娟 马社祥
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 正交匹配追踪 欠定系统局灶解法 分块压缩感知
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 79-83
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2011.05-06.019

摘要

为了解决图像重建计算复杂度大的问题,有人提出了分块压缩感知( Block Compressed Sensing),但基于正交匹配追踪(OMP)的图像分块重建会产生明显的块效应.针对这一问题,本文提出了基于欠定系统局灶解法(FocalUnderdetermined System Solution,简称FOCUSS)的图像分块重建,算法首先对图像进行分块,然后用傅里叶变换把图像稀疏化,再用FOCUSS重建分块图像.仿真实验结果表明,基于FOCUSS的图像分块重建不仅降低了图像块效应,而且提高了重建图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马社祥	天津理工大学计算机与通信工程学院	68	234	8.0	10.0
2	孟鑫	天津理工大学计算机与通信工程学院	29	104	6.0	9.0
3	陈俊娟	天津理工大学计算机与通信工程学院	1	6	1.0	1.0