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摘要:
在图像压缩的众多算法中,SPIHT与SPECK具有较好的性能.文中对这两种算法进行了深入研究,从算法思想、分裂过程、排序过程,以及量化等方面介绍了SPIHT和SPECK两种算法以及对应的改进算法,分别总结了这两种改进算法同原算法比较后的优点.实验结果表明:在相同的输出码率情况下,改进算法的图像有更高的峰值信噪比,即相对于原始算法的图像有更好的恢复效果.同时,改进的算法在压缩速度上也明显优于原始算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 SPIHT与SPECK压缩算法的研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 图像压缩 小波变换 SPIHT SPECK
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 81-83
页数 分类号 TN911.73
字数 2120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马永杰 西北师范大学物电学院 68 1130 10.0 33.0
2 肖夏子 西北师范大学物电学院 2 4 1.0 2.0
3 许国威 西北师范大学物电学院 5 41 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2011(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
小波变换
SPIHT
SPECK
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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