作者:
原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
词语之间相似度的计算通常有基于统计和基于世界知识2种方法.中文词语相似度的计算,可以通过计算义原的相似度进而计算词语的相似度,在此基础之上深入分析《知网》的义原层次体系,提出了一种将义原在层次体系树上的深度和区域密度2个因素添加到义原相似度计算中的方法.通过实验发现,考虑义原在层次体系树上的深度和区域密度得到的结果比不考虑这2个因素得到结果更符合实际.
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文献信息
篇名 基于《知网》的词语相似度计算研究
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 知网 义原 相似度 自然语言处理
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 339-341
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5422.2011.04.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓峰 盐城师范学院信息科学与技术学院 12 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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知网
义原
相似度
自然语言处理
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
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0
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8997
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