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摘要:
星载SAR具有比较固定的重访周期,适合对地物进行动态监视,而变化检测是监视的关键技术.该文采用Edgeworth展开方法来逼近各种场景下的SAR图像统计分布模型,并引入信息论中的交叉熵作为两种分布差异的衡量因子,从而计算两个时相SAR图像之间的变化差异程度,以分布差异图像进行分割实现变化区域的提取.此外通过引入积分图像的思想,大大提高了计算分布差异指数的效率.最后采用实际的星载SAR图像进行变化检测实验,说明了方法的可行性.
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文献信息
篇名 组合Edgeworth逼近和交叉熵的SAR变化检测
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 星载SAR图像 变化检测 Edgeworth展开 交叉熵
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 38-42
页数 分类号 TN957.52
字数 3388字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.00169
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尤红建 中国科学院空间信息处理与应用技术重点实验室中国科学院电子学研究所 89 1260 22.0 30.0
2 詹芊芊 中国科学院空间信息处理与应用技术重点实验室中国科学院电子学研究所 3 12 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
星载SAR图像
变化检测
Edgeworth展开
交叉熵
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
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