BP与RBF网络在一些非线性曲线拟合上性能的比较

• 作者: 严晓明 郑之
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: BP RBF 非线性函数 拟合
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 653-656
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

对BP与RBF人工神经网络在隐层的传递函数、层数及结点数上的区别进行了比较；对BP与RBF2种神经网络在给定的3个较为复杂的非线性函数上进行Matlab仿真；并分析比较了这2种人工神经网络在指定参数下对不同非线性函数进行拟合时的拟合精度和时间效率；最后给出BP与RBF网络进行非线性曲线拟合的选择方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严晓明	福建师范大学数学与计算机科学学院	16	136	5.0	11.0
2	郑之	福建师范大学数学与计算机科学学院	16	86	5.0	9.0